主要研究方向和领域

　　智慧能源研究所成立于2016年3月，研究所致力于基于大数据背景下的能源经济优化与建模方面的研究。主要研究方法包括：能源经济预测；能源系统优化。

　　主要研究成果

　　研究所近10年来一直从事能源经济优化预测方法理论和应用研究。在国内外能源经济权威期刊上发表论文70余篇，其中被SCI等检索30余篇。其中2014年发表在Renewable Energy的风速预测论文受到国际同行关注，Scopus数据库中被引用达101次，在ESI高被引数据库中被标注为研究前沿论文。获2项发明专利授权和1项实用新型授权。出版专著2本。获得省部级奖励1项。

　　近年来主持2项国家自然科学基金项目（电力市场中的电价预测方法，2012年完成；风电功率预测，2017年完成），主持1项北京社科基金项目（电力经济关系分析方向，2018年结题），参与多项国家自然科学基金项目（电力负荷预测方向）研究。参与了20余项国家电网、大唐集团等央企咨询课题研究。

　　学术交流与国际合作

　　和国内外众多高校和电力行业有较密切的合作。目前正在和中电联、智慧电力、北极星电力网等商谈开展电力经济预测预警工作，为电力行业和政府部门决策提供借鉴。